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Métodos estadísticos multivariados en el estudio de la interacción genotipo ambiente en caña de azúcar Rodríguez Gross, Reynaldo Puchades Isaguirre, Yaquelin Bernal Liranza, Norge Jorge Suárez, Héctor García Pérez, Héctor Sugarcane multivariate statistical analysis genotype-environment interaction Caña de azúcar métodos estadísticos multivariados interacción genotipo ambiente La interacción genotipo-ambiente (IGA) es un importante componente de los programas de mejoramiento genético de plantas dedicados al desarrollo de nuevos cultivares. El objetivo del presente trabajo fue aplicar diferentes métodos estadísticos multivariados como el Análisis de Coordenadas Principales (ACA), modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI) y el análisis de regresión de sitios (GGE), para comparar su utilidad y eficiencia en el estudio de la IGA y la estabilidad fenotípica en cultivares de caña de azúcar. Los datos analizados corresponden a cuatro estudios multiambientales conducidos en la región sur oriental de Cuba, con 15 cultivares de caña de azúcar, sobre la variable tonelada de caña.ha-1. Se encontró predominio del efecto ambiental en la varianza total (65.2 %), seguido de la IGA (25.8 %). El análisis de cluster sugirió agrupamiento de las localidades, diferenciándose unas de otras, sin embargo, la agrupación realizada por el modelo GGE generó tres ambientes. Resultados similares mostraron los modelos AMMI y GGE en la descripción del patrón de comportamiento de la IGA y la estabilidad fenotípica de los cultivares, correspondiendo la mayor extracción de la varianza al biplot GGE2 (77.0 %), seguido del biplot AMMI1 (50.2 %). Al comparar los resultados de estos dos modelos con el análisis de ACA, no se encontró total coincidencia en sus resultados, por lo que los dos primeros resultaron más adecuados. The objective of this paper was to apply different multivariate statistical analysis, (cluster analysis, model of main effects additives and multiplicative interaction (AMMI), regression analysis of sites (GGE) and principal coordinates analysis (ACA)), to compare their utility and efficiency in the study of the genotype-environment interaction (GE) in sugarcane cultivars. Performance data of eighteen cultivars evaluated at four locations, in the Eastern South region of Cuba, was used in this study. The experimental design used in each trial was a randomized complete block. The evaluated variable was tons of cane per hectare. Analysis of variance showed that effects of genotype, environment and GE were highly significant. Cluster analysis discriminated between four locations, while the GGE method only generated three groups of environments. The biplot indicated that there were similar results between the AMMI and GGE model. The scatter point diagrams obtained from ACA analysis, however, revealed only limited agreement with the results obtained by the AMMI and GGE model. The G+GE captured by AMMI (50.2 %) and GGE (77.0 %) were both more adequate than ACA analysis in quantifying environment and genotype effects. Instituto de Investigaciones Fundamentales en Agricultura Tropical “Alejandro de Humboldt” 2010-02-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://agrotecnia.edicionescervantes.com/index.php/agrotecnia/article/view/469 Agrotecnia de Cuba; Vol. 34 Núm. 1 (2010): enero-junio; 21-32 Agrotecnia de Cuba; Vol. 34 No. 1 (2010): January-June; 21-32 2414-4673 0568-3114 spa https://agrotecnia.edicionescervantes.com/index.php/agrotecnia/article/view/469/326 Derechos de autor 2010 Este artículo se encuentra bajo licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0