Arquitectura de un centro de ciencia basado en cluster para la creación de redes científicas e intercambio de información
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Resumen
El desarrollo acelerado de las nuevas tecnologías de la información ha motivado la generación de grandes volúmenes de datos en todas las ciencias, entre las que destacan la física, la biología, la medicina y las ciencias medio ambientales. El tamaño de estos datos generalmente excede la capacidad de almacenamiento y procesamiento de cualquier estación de trabajo. Estos avances compulsan el desarrollo de nuevas tecnologías, técnicas y escenarios para el tratamiento de los datos, entre los que se destacan los Centros de Ciencia, donde se almacenan y manipulan volúmenes de datos del orden de los peta bytes. Por otra parte, la Visualización Científica se ha desarrollado en los últimos años como un área importante de la Computación Gráfica, ofreciendo nuevas posibilidades para el análisis, comprensión y comunicación de grandes volúmenes de datos e información. En este trabajo se muestran las potencialidades de los Centros de Ciencia para el desarrollo de redes científicas e intercambio de información mediante la creación de espacios personales de trabajo, herramientas de colaboración y soluciones para la publicación de los resultados de la investigación. Se presenta una arquitectura general para la creación de un centro de ciencia sobre un cluster de computadoras que permite la integración de técnicas y herramientas de visualización para el análisis y comunicación de datos.
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Cómo citar
Referencias
Frühauf, T.: “GraphischInteraktive Strömungsvisualisierung”, Springer Verlag, 1997.
Gray, J. et al: “Scientific Data Management in the Coming Decade”, CTWatch Quarterly, Volume 1, Number 1, 2005.
Sitio de Babar http://www-public.slac.stanford.edu/babar/ Sitio de SDSS http://skyserver.sdss.org/
Sitio de BIRN http://www.nbirn.net/
Sitio de GenBank http://www.ncbi.nlm.nih.gov/
Hansen, C. D. and C. R. Johnson. The Visualization Handbook, 2005.
Reagan, W. Moore: Digital Libraries and Data Intensive Computing. San Diego Supercomputer Center