Determinación del nivel crítico de potasio asimilable en suelos de Cuba plantados con caña de azúcar
Contenido principal del artículo
Resumen
El estudio se desarrolló utilizando 65 experimentos de niveles de potasio, conducidos en el área experimental del Instituto de Investigación de la Caña de Azúcar en Cuba (INICA), con el empleo de 231 cosechas realizadas en suelos que representan los principales escenarios donde se desarrolla el cultivo en el país. Se utilizaron dos vías para determinar el nivel crítico de potasio, sobre la base del predominio de diferentes tipos de arcillas. Se encontró respuesta a la aplicación del nutriente en los suelos con predominios de arcillas 1:1, no así en los tipos 2:1. El nivel crítico resultante del empleo del método de Cate y Nelson resultó ser 17 mg 100 g-1 de K2O. Asimismo el ajuste de diferentes modelos, cuando se consideraron todos los tipos de arcillas fue 14,69 mg 100 g-1 de K2O, para el caso del predominio de tipo de arcilla 1:1 fue 17,48 mg 100 g-1 de K2O y para el tipo 2:1 fue 11,03 mg 100 g-1 de K2O.
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes de la Licencia CC Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0):
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia.
Bajo las condiciones siguientes:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
La revista no se responsabiliza con las opiniones y conceptos emitidos en los trabajos, son de exclusiva responsabilidad de los autores. El Editor, con la asistencia del Comité de Editorial, se reserva el derecho de sugerir o solicitar modificaciones aconsejables o necesarias. Son aceptados para publicar trabajos científico originales, resultados de investigaciones de interés que no hayan sido publicados ni enviados a otra revista para ese mismo fin.
La mención de marcas comerciales de equipos, instrumentos o materiales específicos obedece a propósitos de identificación, no existiendo ningún compromiso promocional con relación a los mismos, ni por los autores ni por el editor.
Cómo citar
Referencias
Arzola, N.; Fundora, O., y Machado, J. (1981). Suelo Planta y Abonado. La Habana: Editorial Pueblo y Educación, 461 pp.
Arzola, N.; Fundora, O. y De Melo, R. (2013). Manejo de suelos para una agricultura sostenible. ISBN 978-85-61848-11-8. Jaboticabal: FCAV/UNESP, 529 pp.
Cate, R. y Nelson, L. (1971). A simple statistical procedure for partitioning soil test correlation data into two classes. Soil Science Society American Proceedings, 35(4): 658-659.
Correndo, A. y Garcia, F. (2017). Métodos de diagnóstico nutricional en cultivos extensivos en Argentina. Revista Informaciones agronómicas de Hispanoamérica. IAH, 26: 3-12.
Cid, G.; Herrera, J.; López, T. y González, F. (2016). Resultados de algunas investigaciones en suelos Vérticos de Cuba. La Habana. Cuba. Revista Ingeniería Agrícola, 6 (2): 51-56 (abril-mayo-junio). ISSN-2306-1545.
INICA (1990). Normas Metodológicas del Departamento de Suelos y Agroquímica. Tomo 1, 100 pp.
IPI (2013). Fertilizing for high yield and quality sugarcane. Bulletin 21. DOI 10.3235/978-3- 905887-06-81,118 pp.
Kellermeier, F.; Armengaud, P. y Seditas, T. (2014). Analysis of the root system architecture of Arabidopsis provides a quantitative readout of crosstalk between nutritional signals. Plant Cell, 26: 1480-1496.
Melgar, M.; Meneses, A.; Orosco, H.; Pérez, O. y Espinosa, R. (2014). El cultivo de la caña de azúcar en Guatemala. Librerías Artemis Edinte, S.A., 81 pp. ISBN 978-9929-40-460-4.
Meyer, J.; Rein, P. y Katehryn, M. (2011). Good management practices manual for the cane sugar industry (final). International finance corporation. Johannesburg. South Africa, 689 pp.
Neil, W. (2016). Environmental Plant physiology. New York. USA. Editorial Garland Science. ISBN 978-0-8153-4469-8. Identifiers LCCN 2015039662, 368 pp.
Singh, P.; Singh, S.N.; Tiwari, A.; Kumar, S.; Singh, A.; Srivastava, S. y Mohan, N. (2019). Integration for enhanced cane and sugar productivity targeting to increase farmers income: strategies and prospects. Biotech., 9(2). DOI: 10,1007/s13205-019-1568-03.
StatSoft, Inc. (2007). STATISTICA (data analysis software system), versión 8.0. www.statsoft.com.
Waugh, D.L.; Cate Jr. R.B. y Nelson, L.A. (1973). Discontinuous models for rapid correlation, interpretation and utilization of soil analysis and fertilizer response data. North Carolina State University at Raleigh. Contract aid 1a- 646, 106 pp.
